大模型视角下网络舆情与犯罪风险预警研判  

Assessment about Early Warning of Network Public Opinions and Crime Risks from the Perspective of AI Large Language Models

作　　者：林若铭[1] 宋明珠 王晓磊 Lin Ruoming;Song Mingzhu;Wang Xiaolei

机构地区：[1]吉林警察学院 [2]吉林省长春市公安局大数据实战中心 [3]吉林省白山市公安局技术侦察支队

出　　处：《公安研究》2025年第3期54-65,共12页Policing Studies

基　　金：吉林省高等教育教学改革重点研究课题“人工智能时代大语言模型赋能涉外警务课程教学生态体系构建研究”(项目编号:JLJY202555709553);吉林省教育厅职业教育与成人教育课题“公安院校职业教育数字技术赋能与数字化转型研究”(项目编号:2024ZCY323);吉林警察学院科研课题“数据跨境流动中的安全风险评估与治理技术研究”(项目编号:jykyzd202509)研究成果。

摘　　要：公共安全风险评估的科学性与精确性同社会治理的成效紧密相连,新一代人工智能作为驱动新型优质生产力发展的关键要素,已然成为犯罪风险预警分析的核心工具。深度剖析公安机关在网络舆情与犯罪活动风险预警研判领域现状,全面揭示大模型技术应用中的数据共享整合困境、技术人才短缺以及预警准确性与及时性不足等问题,针对性提出构建多源数据融合大模型架构、优化算法、建立动态预警反馈机制等策略方案,打破数据壁垒,为预警研判提供精准数据基石。综合实施应对策略,为公安机关网络空间预警研判工作注入强大动力,显著提升预警研判能力,有效打击犯罪、妥善应对舆情危机提供坚实有力的技术支撑与决策依据。

关 键 词：公安机关新质战斗力 背景与意义 特征与挑战 框架逻辑 实践路径 

分 类 号：D631.2[政治法律—政治学]