基于大语言模型的油气勘探开发问答系统设计与实现  

作　　者：彭成[1] 李治昊 

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第4期9-11,22,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：中国石化科技部项目“整体架构设计与底层平台研制”(项目编号:P24198)。

摘　　要：数据,采用48台配有英伟达A100GPU的服务器组成分布式训练集群,进行油气勘探开发领域的大语言模型预训练,使用50万条油气勘探开发和180万条通用问答数据进行微调训练,针对页岩气、页岩油场景对微调模型进行奖励和强化训练。通过loss曲线分析了模型训练效果,并开发了前端问答系统,与百度文心一言、清华ChatGLM2进行了问答效果对比,结果表明了模型在油气勘探开发领域具有更好的推理效果、更强的专业性和实用性。

关 键 词：分布式 大模型 预训练 微调训练 问答系统 油气勘探开发 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]