基于NSGA-Ⅱ的IBA算法在微电网优化中的应用  

作　　者：赵蕾 

机构地区：[1]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第4期72-75,128,共5页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：确保微电网运行的经济性与稳定性是微电网优化的基础和核心。提出了一种基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的改进自适应蝙蝠优化算法(IBA),以微电网综合运行成本最低和储能充放电量最少为目标,建立了包含风光、常见发电设备和储能电池的微电网运行数学模型。通过仿真实验对比分析发现,所提算法在微电网调度优化解决方案的多样性、收敛性及调度效果等方面均明显优于传统算法,证明了所建模型的有效性和所提算法的先进性。

关 键 词：微电网 多目标优化调度 快速非支配排序遗传算法 自适应蝙蝠优化算法 仿真研究 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]