大数据环境下全样本审计的价值与实践研究  

作　　者：成津辰 

机构地区：[1]南京审计大学

出　　处：《财富时代》2025年第3期74-75,共2页Times of Fortune

摘　　要：大数据环境下抽样审计的不足一直以来,抽样审计都是审计实务中的主流方法,是审计领域应对庞大交易量与项目数量的常用策略。它依赖数理统计的原理,是统计学与审计理论在方法上的结合。其历史可追溯至19世纪中叶,当时详细审计方法任务繁重、效率低下,出于对成本效率原则的考量,这种使用统计抽样方法的审计模式应运而生。资产负债表审计需求催生了资产负债表审计与第三方独立审计,不必对期间业务进行详细审计,只需对资产负债表账目余额进行检查、盘存与认证。审计目的也由查错防弊转变为证明资产负债表余额的真实性。

关 键 词：大数据 抽样审计 全样本审计 统计学 

分 类 号：F239.4[经济管理—会计学]