北极海雀优化算法在物流配送中心选址中的应用  

作　　者：任庆欣 冯锋 

机构地区：[1]宁夏大学信息工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《物联网技术》2025年第9期59-63,共5页Internet of things technologies

摘　　要：物流配送中心选址是供应链管理中的关键环节,它直接影响企业的运营效率和成本。在经济全球化和电子商务快速发展的当下,物流业的重要性日益凸显。物流配送中心的合理选址能够有效缩短运输距离、缩减运输成本、提高配送效率,从而提升企业的整体效益。然而,物流配送中心选址问题是一个典型的多目标、多约束的复杂优化问题,涉及到诸多因素,例如运输成本、土地成本、基础设施、劳动力成本、市场需求、政策法规等。为此,本研究以配送货物量、货物量运输费用以及配送地址间距为主要影响变量。首先,分析在这些影响变量下的北极海雀优化算法(APO)的最优适应度值收敛曲线和平均适应度值收敛曲线,以验证算法的优越性。其次,在适应度值计算过程中引入惩罚值,保证结果的准确性和高拟合度,从而确定物流配送中心城市。通过模拟实验,APO算法在测试案例中展现了其优越性,证明了其在解决物流配送中心选址问题中的实用价值和优势。

关 键 词：物流配送 中心选址 多目标多约束 复杂问题优化 北极海雀优化算法 惩罚值 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F426.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]