基于人体姿态识别的健身系统设计  

作　　者：王白羽 林小芳 

机构地区：[1]福建师范大学光电与信息工程学院,福建福州350007

出　　处：《物联网技术》2025年第9期81-84,共4页Internet of things technologies

摘　　要：文中设计的人体姿态识别健身系统能够通过摄像头或者预先录制的视频获取用户的身体姿态数据,借助计算机视觉对健身动作开展姿势分析与识别,进而提供分析结果和建议。此系统基于Mediapipe框架构建,运用Blaze-Pose人体检测模型来识别人脸并实现人体姿态跟踪。该系统能助力用户摆脱健身房的限制,随时随地开展健身活动,削减运动成本。在没有教练指导时,用户可利用它自查动作是否标准。系统通过监测动作完成度、动作计数等途径给予运动指导,极大地减少了用户由于动作错误而引发的运动损伤状况。经测试,此系统能够较好地完成运动姿态识别并给出科学运动的建议。

关 键 词：姿态识别 Mediapipe框架 互联网+ Blaze-Pose 健身系统 摄像头 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]