智能分类垃圾桶设计与实现  

作　　者：崔梦琦 吕利 

机构地区：[1]宝鸡文理学院电子电气工程学院,陕西宝鸡721016

出　　处：《物联网技术》2025年第9期152-156,共5页Internet of things technologies

基　　金：宝鸡文理学院省级大学生创新创业训练计划资助项目(S202310721075);宝鸡文理学院重点科研项目(ZK16120);陕西省教育厅专项研究计划项目(23JK0290)。

摘　　要：为解决垃圾分类问题,提高垃圾分类的效率和准确性,减少人工分拣的成本和误差,拟设计实现一款基于“互联网+”的智能分类垃圾桶。整个系统以ESP32单片机模块为核心,包括摄像头模块、语音识别模块、红外传感器模块、LED灯模块和舵机模块。语音识别模块用于识别特定的语音信号,一旦识别成功便打开垃圾桶盖子;LED灯模块可检测垃圾是否装满、是否有人靠近,并作出对应的响应;摄像头模块可以识别垃圾类型并打开对应的垃圾桶盖。通过测试分析,该系统的各项功能指标均达到预期要求,且具有稳定性高、易于操作的特点。

关 键 词：“互联网+” 智能垃圾分类 ESP32单片机 语音识别 智能垃圾桶 红外传感器 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]