高海拔地区风力发电电气设备故障诊断技术  

作　　者：彭洋 苏加银 陈杰 

机构地区：[1]中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 [2]云南格派建筑工程有限公司

出　　处：《电气时代》2025年第4期60-64,共5页Electric Age

摘　　要：引入基于人工智能(AI)的在线状态监测与诊断系统。系统涵盖数据采集与预处理、边缘计算与实时分析、深度学习驱动的故障诊断、自适应动态调节、预测性维护与预警等模块,各模块协同工作实现对设备多参数实时监测、故障精准识别与定位、诊断参数动态调整及潜在故障预测预警。通过仿真实验验证了AI技术在高海拔环境下的可行性,有助于提升风力发电设备运行可靠性、效率与稳定性。

关 键 词：故障诊断 边缘计算 高海拔地区 深度学习 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]