基于AI识别技术的火电厂设备缺陷智能诊断系统  

作　　者：施陆兴 胡中岳 王翔 张恒 蒋伟磊 孙平 

机构地区：[1]浙江浙能嘉华发电有限公司

出　　处：《电气时代》2025年第4期70-72,共3页Electric Age

摘　　要：针对火电厂设备缺陷诊断工作量大、效率低、准确性有限等问题,引入深度学习和计算机视觉技术,建立一套基于AI识别的设备缺陷智能诊断系统。该系统集成了图像预处理、特征提取、缺陷识别和智能预警等功能模块,实现对锅炉、汽轮机和电气设备等关键设备的自动化巡检和缺陷诊断。

关 键 词：火电厂 设备缺陷 智能诊断 深度学习 AI识别 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]