基于改进遗传算法的电力工程变电站负荷预测优化  

作　　者：孙继磊 秦佳浩 刘欣波 

机构地区：[1]山东天弘化学有限公司

出　　处：《电气时代》2025年第4期88-90,共3页Electric Age

摘　　要：随着电力需求的不断增加,电力工程变电站负荷预测的准确性对电力系统的运行和优化至关重要。遗传算法作为一种常用的优化技术,已广泛应用于负荷预测领域。首先介绍改进遗传算法的基本原理,并在此基础上构建负荷预测优化模型,最后进行技术应用测试,证明了改进遗传算法在实际电力工程中的有效性和可行性。

关 键 词：电力工程 改进遗传算法 变电站 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]