检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐仁族 孙敏 谭恺 TANG Renzu(School of Sports Science,Jishou University,Jishou 416000,Hunan,China)
机构地区:[1]吉首大学体育科学学院,湖南吉首416000 [2]怀化市宏宇小学,湖南怀化418000 [3]怀化学院体育与健康学院,湖南怀化418000
出 处:《体育科技》2025年第2期3-4,7,共3页Sport Science and Technology
基 金:国家级大学生创新训练计划项目:新时代大学体育数智化评价平台建设实证研究,项目编号:S202410548028。
摘 要:基于负荷-速度线性拟合关系预测1次可重复最大力量(One-Repetition Maximum,1RM)的原理,低成本的手机应用程序MyLift中的“轨迹”功能有望便捷地获取负重力量训练的杠铃平均速度,从而预测1RM,但其效度尚不明确。研究招募16名被试完成两轮平行深蹲,第一轮以直接测试法获得的平行蹲1RM实测值,并以此为校标;第二轮进行50kg、65kg、80kg、90kg的四级渐增负荷平行深蹲,利用MyLift采集平均速度,建立负荷-速度关系,然后获得1RM预测值。研究发现所有预测值皆低于实测值,误差范围为9%~28%,可能原因在于“轨迹”功能对平均速度的测量精度不高,故该功能尚不能直接应用于训练实践,后续研究者或应用程序开发者可通过提升视频分析帧率或校正速度数据等方式使该功能兼顾操作性和精确性。
关 键 词:1次可重复最大力量 平行蹲 手机应用程序 负荷-速度
分 类 号:G804.2[文化科学—运动人体科学]
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