基于改进PSO-LSTM算法的智能电能计量箱运行状态监测方法研究  

作　　者：郝建姝 杨子元 罗元绮 张磊 

机构地区：[1]内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司

出　　处：《电器工业》2025年第5期28-32,共5页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

基　　金：内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目资助(No.nmgdlkjxm20240410)。

摘　　要：为增强电能计量的精确度和电网运营效率,引入改进PSO-LSTM算法,旨在探索智能电能计量箱运行状态的高效监测方法。设计智能电能计量箱时间序列数据采集计划,以全面捕捉计量箱的运行数据。利用改进的PSO-LSTM算法进行多变量相空间的重构,为运行状态监测提供高质量的输入数据。构建LSTM模型,该模型能够实时接收相空间数据并输出计量箱各项关键参数的预测误差,基于监测阈值,准确判断智能电能计量箱当前的运行状态。实验结果表明,该方法应用后,智能电能计量箱运行状态异常值检出率较高,彰显了该方法在监测效能上的优势。

关 键 词：改进PSO-LSTM算法 智能电能计量箱 运行状态 监测 异常值 

分 类 号：TM933[电气工程—电力电子与电力传动]