大数据在高校学报中的运用与影响  

作　　者：王宇[1] 

机构地区：[1]包头师范学院《阴山学刊》编辑部

出　　处：《传播与版权》2025年第8期14-17,共4页

基　　金：2023年度全国高等学校文科学报研究会编辑学研究基金资助课题“高校学报学术精神的塑造研究”(项目编号:YB2023051)。

摘　　要：大数据在高校学报中的运用与影响主要体现在编辑流程、读者服务、学术评价三个方面。在编辑流程方面,大数据有助于编辑更加精准地了解高校学报读者和作者的需求,为选题策划、组稿、审稿、编校、排版等提供数据支撑,从而提高编辑工作的针对性和效率。在读者服务方面,大数据有助于数字化开放获取与共享、个性化阅读推送与服务、跨平台数据整合与利用,有效解决读者服务被动的问题。在学术评价方面,大数据除了为高校学报学术评价提供更为客观、全面的评估手段,科学评价学术影响力,还能帮助编辑有效防范学术不端行为。

关 键 词：大数据 高校学报 编辑流程 读者服务 学术评价 

分 类 号：G237.5[文化科学]