人工智能在学术期刊同行评议中的应用、风险与挑战  

作　　者：崔云裳[1] 许媛媛[1] 

机构地区：[1]中国疾病预防控制中心学术出版管理处

出　　处：《传播与版权》2025年第8期18-21,共4页

基　　金：科技期刊数字出版及全流程管理重点实验室开放基金重点课题(项目编号:syskt2024-Z07);中国科技期刊卓越行动计划二期项目(项目编号:卓越二期-A2-077)。

摘　　要：同行评议作为学术出版质量保障的核心机制,在一定程度上面临效率滞后、资源分配不均及主观偏差等瓶颈问题。随着信息技术的迅猛发展,人工智能在同行评议中的应用,为优化编辑流程、提升出版效率开辟了新路径。文章系统分析人工智能在稿件初审、审稿人匹配、学术不端检测及决策支持等核心环节的应用,并深入探讨其风险与挑战。未来,出版机构要构建人机协同的智能评议体系,在保留学术共同体人文判断的同时,充分发挥人工智能的技术优势,推动同行评议向高效化、精准化与公平化的方向发展。

关 键 词：人工智能 同行评议 学术出版 伦理风险 数据安全 

分 类 号：G230.7[文化科学]