基于改进型Gold去卷积算法的光谱自动寻峰  

作　　者：王永祥 

机构地区：[1]江西环境工程职业学院通讯与信息学院,江西赣州341000

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第8期10-12,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：为提升寻峰的准确率并减少运算量,本文提出基于改进型Gold去卷积算法,结合基于稀疏性的基线估计与扣除(Baseline Estimation And Denoising by Sparse,BEADS)的基线去除法对激光诱导击穿光谱(Laser-InducedBreakdown Spectroscopy,LIBS)进行自动寻峰。本文尝试以不同的截止频率估算基线,以不同的窗口宽度对原始数据进行平滑处理,以合适的膨胀系数和系统函数去卷积,采用三点法对处理结果进行自动寻峰。研究结果表明,对铁合金样品的LIBS光谱来说,当平滑窗口数据宽度为6,去卷积系统函数半峰全宽为0.143 nm,膨胀系数为1.003,去基线算法的归一化截止频率为0.018时,采用基于改进型Gold去卷积算法寻峰效果较好,运算量比经典算法减少约40%。

关 键 词：光谱自动寻峰 改进型Gold去卷积 基线扣除 重叠峰识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]