群体情感分析和安全预警系统的设计与实现  

作　　者：李振鑫 崔悦 王明旗 安学刚 

机构地区：[1]新疆理工学院,新疆阿克苏843000

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第8期127-130,共4页New Technology & New Products of China

基　　金：新疆理工学院2024年自治区级大学生创新训练计划项目“智慧学工——基于人脸识别的大学生群体情感分析和安全预警系统”(项目编号:S202413558018)。

摘　　要：本文系统利用人脸识别技术、情感分析算法和安全预警机制实时监测和分析大学生群体的情感状态。该系统采用先进技术,例如OpenCV、ResNet和Bi-LSTM,以保证其高效运行和可扩展性。利用人脸识别,可以准确识别学生的情感状态,促进个性化教育和心理健康干预,及时识别和预警潜在安全风险,提升校园管理效率。未来,该系统将融合多种数据源和校园监控系统,进而提供更全面、贴心的服务。

关 键 词：人脸识别 情感分析 Bi-LSTM算法 ResNet算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]