MRI定量参数在肩峰下撞击综合征诊断中的应用价值  

作　　者：吕兵 尚国栋[1] 苏新亚 梁向梅 

机构地区：[1]北京按摩医院放射科,北京100035

出　　处：《大医生》2025年第8期114-116,共3页Doctor

摘　　要：目的探讨MRI定量参数在肩峰下撞击综合征(SAIS)诊断中的应用价值,为临床诊疗提供参考。方法选取2023年4月至2024年3月北京按摩医院收治的50例SAIS患者为SAIS组,选取同期于北京按摩医院体检的50例健康者为健康组,进行回顾性分析。所有研究对象均接受MRI检查,比较两组研究对象MRI定量参数[肩峰指数(AI)、肩峰-大结节撞击指数(ATI)、肩肱距(AHD)、临界肩角(CSA)、外侧肩峰角(LAA)],多因素Logistic回归分析影响SAIS诊断的独立危险因素,构建MRI定量参数联合诊断SAIS的模型并分析其诊断效能。结果两组患者AI比较,差异无统计学意义(P>0.05)。SAIS组研究对象ATI、LAA、CSA均大于健康组,AHD小于健康组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:ATI、AHD、LAA、CSA均为影响SAIS诊断的独立危险因素(均P<0.05)。构建ATI、CSA、AHD、LAA联合诊断SAIS的模型:F=6.335+5.321×ATI-0.560×AHD+0.337×LAA+0.341×CSA。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示:ATI诊断SAIS的曲线下面积(AUC)与AHD、LAA、CSA比较,差异均无统计学意义(Z值=1.114,P值=0.265;Z值=1.558,P值=0.119;Z值=0.204,P值=0.838);AHD诊断SAIS的AUC与LAA、CSA比较,差异均无统计学意义(Z值=0.501,P值=0.616;Z值=0.867,P值=0.386);LAA诊断SAIS的AUC与CSA比较,差异无统计学意义(Z值=1.459,P值=0.144)。ATI、CSA、AHD、LAA联合诊断SAIS的AUC均高于各项单一诊断。结论ATI、CSA、AHD、LAA联合诊断SAIS的效能较高,具有较高的临床应用价值。

关 键 词：MRI定量参数 肩峰下撞击综合征 肩峰指数 

分 类 号：R684[医药卫生—骨科学]