人工智能时代的AI安全治理框架分析  

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作  者:于莘 黄传明 

机构地区:[1]奇安信科技集团股份有限公司

出  处:《中国安防》2025年第4期34-38,共5页China Security & Protection

摘  要:站在“十四五”收官与“十五五”开局的历史交汇点上,以Deep Seek为代表的国产大模型通过开源策略降低了参与门槛,实现了“技术平权”。各行业的“Deep Seek+”应用正在加速落地。然而,加速普及的背后往往忽视了许多安全隐患。私有化部署的大型模型,绝大部分安全防护缺失;尤其在数据安全和模型自身安全及服务运行安全方面还未形成安全治理体系;从训练数据被投毒、模型遭受对抗攻击,到用户隐私泄露和模型被恶意利用,AI系统在其全生命周期中也面临着多维度的安全挑战。

关 键 词:AI安全治理 Deep Seek 开源策略 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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