自主人工智能即将到来  

作　　者：本刊 

机构地区：[1]不详

出　　处：《数据分析与知识发现》2025年第2期80-80,共1页Data Analysis and Knowledge Discovery

摘　　要：近日,悉尼科技大学的研究人员开发了一种名为“Torque Clustering(扭矩聚类)”的新人工智能算法,该算法比当前方法更接近自然智能。它显著提高了人工智能系统独立学习和从数据中发现模式的能力,并且无需人类指导。Torque Clustering能够高效且自主地分析生物学、化学、天文学、心理学、金融和医学等领域的大量数据,揭示新的见解,例如检测疾病模式、发现欺诈行为。

关 键 词：自主学习 数据分析 模式发现 Torque Clustering 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]