检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何静怡
机构地区:[1]不详
出 处:《科技与金融》2025年第3期29-32,共4页Sci-tech Finance Monthly
摘 要:广州民间金融街信用公司创始人兼董事长马聪指出,知识图谱、机器学习等技术的深入应用显著提升了征信服务的精准性、安全性与风险防控能力,帮助金融机构实现风险识别的动态化与前瞻性布局。今年的全国两会上,多位代表委员和业内人士提出,金融机构应以数据要素和数字技术为关键驱动力,加快推进数字化转型升级,重塑数字金融服务模式。在普惠金融领域,当前金融机构正面临双重挑战:一方面,数据要素流通机制尚未健全,存在明显的“数据孤岛”现象,这不仅导致信贷资源配置效率低下,更衍生出因信息不对称引发的套利乱象;另一方面,传统信贷模式难以精准评估各类型中小微企业的经营状况和信用水平,加大了金融机构的防控风险。
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