检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李勇 Li Yong
机构地区:[1]广西壮族自治区建筑工程质量检测中心有限公司,广西南宁530005
出 处:《江苏建材》2025年第2期122-123,共2页Jiangsu Building Materials
摘 要:本研究综合分析了智能检测技术在新型墙体节能材料中的应用。通过实验可知,使用红外热成像技术(IRT)对建筑墙体进行全面扫描,并结合机器学习算法分析热图像,显著提高了检测效率和精度。实验结果显示,机器学习辅助IRT将检测时间减少了62.5%,检测精度提高了10%。研究表明,结合智能检测技术能够提升新型墙体节能材料的检测效率和精度,为建筑节能技术的发展提供了重要支持。This study comprehensively analyzes the application of intelligent detection technology in new energy-saving wall materials.Through experiments,infrared thermal imaging technology(IRT)was used to comprehensively scan the building wall,and combined with machine learning algorithms to analyze the thermal images,the detection efficiency and accuracy were significantly improved.Experimental results show that machine learning-assisted IRT reduces the detection time by 62.5%and improves the detection accuracy by 10%.The results show that the combination of intelligent detection technology can significantly improve the detection efficiency and accuracy of new wall energy-saving materials,which provides important support for the development of building energy-saving technology.
关 键 词:新型墙体节能材料 智能检测技术 物联网 建筑节能
分 类 号:V448.151[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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