ChatGPT支持下的气象微博文本制图方法  

Map visualization method for meteorological Weibo text supported by ChatGPT

作　　者：周伟杰 刘宇承 吴昊 孔博 ZHOU Weijie;LIU Yucheng;WU Hao;KONG Bo(College of Resources and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan,Hubei 430072,China;Land Satellite Remote Sensing Application Center,MNR,Beijing 100048,China)

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430072 [2]自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京100048

出　　处：《北京测绘》2025年第4期548-553,共6页Beijing Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(42071450)。

摘　　要：地图制图数据源包括基础地图、遥感图像、统计表、图片、文本等多种形式,其中与地名相关的文本数据在地图制图数据源中具有重要地位。由于文本表达具有非结构化、非形式化的特点,地名解译、区域匹配与空间分析长期以来严重依赖人工干预,阻碍了文本制图全自动化的实现。针对这一问题,本文提出一种聊天生成预训练转换器(ChatGPT)支持下的气象微博文本制图方法,通过在ChatGPT中构建人机交互的提示工程实现文本数据的地理信息提取与结构化组织,完成气象微博文本数据的内容加工处理,下游任务则利用ChatGPT对文本制图任务的理解与匹配实现接口智能调度与地图渲染生成。本文基于气象微博文本进行制图实验,生成的气象信息地图能够较为直观地复现出文本信息,结果表明ChatGPT支持下的气象微博文本制图方法具有可行性。The data sources for map visualization include a variety of formats,such as base maps,remote sensing images,statistical tables,images,and text.Among these,text data related to place names holds an important position in map visualization.Due to the unstructured and informal nature of text expression,place name interpretation,regional matching,and spatial analysis have long relied heavily on manual intervention,hindering the full automation of text-based mapping.To address this issue,this paper proposed a method for meteorological Weibo text mapping supported by the ChatGPT model.By building a human-machine interaction prompt engineering in ChatGPT,the method extracted and organized geographic information from text data,processes meteorological Weibo text data,and uses ChatGPT's understanding and matching of text mapping tasks to intelligently schedule interfaces and generate map renderings.Based on mapping experiments with meteorological Weibo text,the generated meteorological information maps can intuitively reflect the text content.The results indicate that the meteorological Weibo text mapping method supported by ChatGPT is feasible.

关 键 词：地图制图 地理空间人工智能 文本制图 聊天生成预训练转换器(ChatGPT) 大语言模型 

分 类 号：P285[天文地球—地图制图学与地理信息工程]