一种面向精神分裂疾病诊断的脑电信号融合方法  

An EEG Signal Fusion Method for the Diagnosis of Schizophrenia

作　　者：贾亦非 Jia Yifei(Department of Computer Science and Technology,Taiyuan College,Taiyuan Shanxi 030032,China)

机构地区：[1]太原学院计算机科学与技术系,山西太原030032

出　　处：《山西电子技术》2025年第2期78-80,87,共4页Shanxi Electronic Technology

基　　金：太原学院院级科研项目(24TYQN08);太原学院院级科研项目(24TYQN07);山西省自然科学研究面上项目(202303021221172);计算智能与中文信息处理教育部重点实验室项目(CICIP2024005)。

摘　　要：针对首发精神分裂症,提出利用特征融合的方法从脑电信号中对精神分裂症进行计算机辅助诊断。方法融合了频域、时频域特征,有效解决了首发精神分裂症在脑网络连接中存在信号中断、分类效果不佳等问题。实验结果表明,用多特征融合的方法分析脑电信号,相比单一特征能得到较高的病理特征准确率,进而能够准确地分析精神疾病的显著性生物标志。In this paper,for first-episode schizophrenia,it proposes a computer-aided diagnosis of schizophrenia from EEG signals using feature fusion.The method fuses frequency domain and time-frequency domain features,which effectively solves the problems of first-episode schizophrenia,such as signal interruption and poor classification effect in brain network connection.The experimental results show that analyzing EEG signals with multi-feature fusion method can obtain higher accuracy of pathological features compared with single features,which in turn can accurately analyze the salient biomarkers of psychiatric disorders.

关 键 词：精神分裂症 脑电信号 特征融合 功率谱 小波能量熵 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] R749[电子电信—信息与通信工程]