基于人工智能技术的农业智能化管理系统设计与实验研究  

作　　者：鲁洋静[1] 

机构地区：[1]海口经济学院时代旅航管理学院,海南海口571127

出　　处：《数字农业与智能农机》2025年第4期41-43,共3页Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery

摘　　要：为提升农业生产效率、优化资源利用并实现可持续发展,采用机器学习、深度学习、物联网(IoT)和大数据分析技术分析了作物预测与产量优化、病虫害检测与防治以及灌溉与施肥优化三个方面。通过XGBoost回归模型对作物生长和产量进行预测,运用YOLO算法进行病虫害的实时检测,强化学习算法优化灌溉与施肥策略。研究结果表明,该系统可提高作物产量15%,并减少20%的资源消耗。所提出的智能化农业管理系统具有较高的应用潜力,可显著提高农业生产的效率与可持续性。

关 键 词：人工智能 农业管理 产量优化 病虫害检测 灌溉优化 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]