检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中海石油(中国)有限公司海南分公司,海南海口570100
出 处:《石油化工建设》2025年第4期32-34,39,共4页Petroleum and Chemical Construction
摘 要:海上平台起重机作为海洋工程的关键设备,其安全可靠运行至关重要。研究采用振动分析、油液分析和热成像等多种状态监测技术,建立海上平台起重机状态监测系统。通过对典型故障案例的分析,提出基于深度学习的故障诊断方法。实验结果表明,该方法能够有效识别起重机的轴承故障、齿轮故障和液压系统故障,准确率达95%以上。研究成果为海上平台起重机的预防性维护和安全运行提供技术支持。
关 键 词:海上平台起重机 状态监测 故障诊断 深度学习 预防性维护
分 类 号:TV547.5[水利工程—水利水电工程]
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