基于大模型的审计知识智能问答系统构建研究  

作　　者：黄佳佳 周立云 徐超[1] 

机构地区：[1]南京审计大学计算机学院 [2]中国石油化工集团有限公司审计局(部)

出　　处：《会计之友》2025年第9期24-30,共7页Friends of Accounting

基　　金：国家自然科学基金面上项目“面向国家审计的大模型训练与知识增强研究”(62472227);江苏省高校自然科学研究面上项目“面向审计效能提升的领域知识图谱构建关键技术研究”(23KJB520015)。

摘　　要：大语言模型在重塑知识检索与问答系统上取得重要进展。在审计数智化转型背景下,构建基于大模型的审计知识问答系统是提升审计效率的关键途径。文章提出一种基于大模型“智能驱动”的审计知识问答系统构建范式,核心思想是利用大模型的世界知识和审计领域高质量数据源,使大模型适应具体业务需求,实现细粒度审计知识的理解,并通过人机协作方式辅助审计人员高效决策这一范式将通用人工智能与审计人员的实践经验相结合,共同推动智能决策过程的实现。基于该研究方案构建的审计知识问答系统将智慧审计理念付诸实践,赋能审计高质量发展。

关 键 词：智能驱动 审计大模型 审计问答系统 数智化审计 

分 类 号：F239.45[经济管理—会计学]