工程审计数据治理模型构建研究——以JX电力公司工程项目招投标审计为例  

作　　者：林群 龙敏 李卓松 刘一冰 王宁宁[3] 

机构地区：[1]国网江西宜春供电公司 [2]北京信息科技大学商学院 [3]北京信息科技大学管理科学与工程学院

出　　处：《会计之友》2025年第9期31-37,共7页Friends of Accounting

基　　金：国网江西省电力有限公司科技项目“基于数智赋能的场景式审计关键技术研究”(5218M0230005);教育部人文社科研究规划基金项目“基于大数据的上市公司舞弊风险画像与异常检测研究”(20YJAZH129)。

摘　　要：审计作为党和国家监督体系的重要组成部分,如何有效提升审计治理现代化能力成为影响审计效率的关键问题。工程项目审计中存在的数据多源异构且不完整、现场审计任务艰巨、分析取证难等问题与薄弱的审计力量形成了较为尖锐的矛盾。文章以JX电力公司工程招投标单位及人员资质审计为例,分析了信息不对称条件下的人工作业流程及痛点问题,构建了招投标环节单位和人员资质审计数据治理模型,利用机器人流程自动化(RPA)技术,ETL设计并开发了数据自动化采集、处理和融合工具,实现了对招标资质要求、投标文件、参建单位及人员及外部数据的多源信息自动获取及核查,有效提高了工程审计效率,为工程审计数据治理提供了具有实践意义的解决方案。

关 键 词：工程审计 信息不对称 数据治理 流程自动化 

分 类 号：F239[经济管理—会计学]