检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈娜[1] 贾忆雪 Chen Na;Jia Yixue(School of Law and Humanities,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China)
机构地区:[1]武汉理工大学法学与人文社会学院,湖北武汉430070
出 处:《科技创业月刊》2025年第4期142-148,共7页Journal of Entrepreneurship in Science & Technology
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金人文社会科学创新基金项目(2020VI052)。
摘 要:在生成式人工智能时代,企业用户使用人工智能生成文稿、筛选数据等已屡见不鲜。为了完整使用上述服务,企业用户不得不向生成式人工智能服务提供方提供内部员工数据、行为数据等企业数据。在这个过程中,企业数据面临泄露、滥用等风险。然而,目前我国在立法上及实践中对生成式人工智能应用中的企业数据保护尚不完备。鉴于此,从生成式人工智能时代企业数据保护的现实挑战中梳理出企业数据保护的主要问题,并从根本上剖析这些问题的形成原因,最终结合我国法治背景及技术应用现状提出应对之策具有现实必要性。同时,这也是为平衡生成式人工智能技术发展、数据保护及企业发展三者之间关系所作出的有益探索。In the era of generative AI,it is not uncommon for business users to use AI to generate documents and sift through data.In order to fully use the above services,enterprise users are forced to provide employee data,internal behavior data,etc.to the generative AI service.In this process,the protection of enterprise data faces risks such as leakage and abuse.However,at present,the data protection of enterprises in generative AI applications in China is not complete in legislation and practice.In view of this,it is practical to sort out the main problems of enterprise data protection from the practical challenges of enterprise data protection in the era of generative artificial intelligence,fundamentally analyze the causes of these problems,and finally put forward countermeasures based on the background of China’s rule of law and the current situation of technology application.At the same time,it is also a useful exploration to balance the relationship between the development of generative AI technology,data protection and enterprise development.
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