检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山西农业大学软件学院,山西晋中030600 [2]中国农业科学院农业信息研究所,北京100000 [3]河北省畜牧良种工作总站,河北石家庄050000 [4]西安交通工程学院,陕西西安710000
出 处:《北方牧业》2025年第1期13-13,共1页
摘 要:牛脸识别技术对于提高养殖效率和动物福利发挥着重要作用。本文介绍了牛脸识别技术在个体识别领域中的优势和当前牛脸识别主要技术架构,分析了牛脸识别技术在数据质量、面部特征变化和数据安全性方面所面临的挑战,列举了牛脸识别技术在个体精准管理、疾病预防控制和保险理赔方面的应用案例,展望了此技术在未来畜牧业中的广泛应用和发展潜力,为实现智能化牧场管理提供参考,助力精准化养殖的发展。1研究背景随着大数据、人工智能和物联网等技术的发展,畜牧业正在向现代化迈进。精准化养殖作为现代畜牧业的一种创新模式,对于推动畜牧业高质量发展具有重要意义,而个体识别技术是精准化养殖的基础。当前,牛只个体识别主要分为接触式识别和非接触式识别两类。常见的接触式识别包括耳标、项圈、无线射频识别(RFID)、截耳法、烙印等。这类方法虽然操作简单且成本低,但容易发生丢失或损坏,并且产生牛只健康问题,存在较大的局限性。
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