人工智能背景下侦查翻译活动的困境与对策研究  

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作  者:陈太龙 

机构地区:[1]中国刑事警察学院

出  处:《产业与科技论坛》2025年第6期247-250,共4页Industrial & Science Tribune

摘  要:在人工智能迅猛发展的背景下,侦查翻译活动面临诸多挑战。现有机器翻译技术虽可提高翻译效率,但在语境理解、专业术语翻译、文化差异适应以及保密性等方面仍存在局限,难以满足侦查工作的高精准度与高保真度要求。尤其在涉及法律术语、多义词以及语境敏感内容时,机器翻译容易出现误译或偏差,影响案件分析与国际合作的准确性。针对这些困境,本文提出优化人工智能翻译模型、构建高质量侦查语料库、结合人工后编辑以及引入情境感知技术等策略,以提升翻译的准确性和适用性。通过人工智能与人工审核相结合的方式,确保侦查翻译在高效性与精准性之间取得平衡,为跨国执法合作和涉外案件侦办提供更可靠的技术支持。

关 键 词:人工智能 侦查翻译活动 AI翻译模型 

分 类 号:D918.9[政治法律—法学]

 

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