机器学习在心脏磁共振延迟强化图像的应用  

作　　者：周佳丽 乐颖慧(综述) 贺毅(审校) 

机构地区：[1]首都医科大学附属北京友谊医院放射科,北京100050

出　　处：《临床放射学杂志》2025年第5期961-964,共4页Journal of Clinical Radiology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:82272068)。

摘　　要：心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)被广泛用于心脏定性和定量评估,对缺血性心脏病、心肌病、心脏瓣膜病、先天性疾病、心包疾病和肿块等的识别与鉴别提供重要诊断价值。钆对比剂延迟强化(lategadoliniumenhancement,LGE)磁共振成像是定位与定量心肌纤维瘢痕的一种技术,被认为是评估活体心肌纤维化的金标准[1,2]。

关 键 词：心肌纤维瘢痕 钆对比剂 心脏磁共振 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]