多模态AI模型实现多层级乳腺癌风险预测  

出　　处：《实用肿瘤学杂志》2025年第2期115-115,共1页Practical Oncology Journal

摘　　要：相关研究报告了一个多模态模型的开发和测试,该模型利用乳房X光检查和超声模块,基于临床元数据、乳房X光检查和三模态超声(5 216个乳房的19 360张图像),对来自医疗中心和扫描仪制造商的5 025例手术证实病理的患者进行乳腺癌风险分层。与经验丰富的放射科医生的表现相比,该模型在将肿瘤分类为良性或恶性方面表现相似,并且在病理水平的鉴别诊断方面表现优越。

关 键 词：乳房X光检查 多模态AI模型 乳腺癌风险预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]