基于改进YOLOv3的超载车辆车牌自动识别方法设计  

作　　者：李以奎 

机构地区：[1]邹城市交通运输局,山东邹城273500

出　　处：《中国交通信息化》2025年第4期109-111,126,共4页China ITS Journal

摘　　要：本文基于改进YOLOv3的超载车辆车牌自动识别方法,提出了一种实验设计方案,通过更深的网络结构和更复杂的特征提取技术,实现高精度、高效率的车牌自动识别工作,从而进一步提高目标检测的精度和速度,为超载车辆车牌自动识别工作提供便利。

关 键 词：YOLOv3 卷积层 残差块 灰度处理 边缘识别 自动识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]