基于深度学习的图像识别算法优化与应用研究  

作　　者：曾浩 

机构地区：[1]南京科技职业学院,江苏省南京市210048

出　　处：《家电维修》2025年第5期71-73,共3页Appliance Repairing

摘　　要：深度学习在图像识别领域已取得巨大进展,但现有算法仍面临精度和鲁棒性以及计算资源消耗和模型安全性等问题。本研究针对深度学习图像识别算法的工作原理,分析当前图像识别算法的现状与存在的问题,提出一系列优化方案以提升算法性能。这些优化措施可以有效提高图像识别算法的精度和效率以及安全性,具有广泛的应用前景。本研究为深度学习在图像识别中的应用提供了理论依据以及技术支持,并为相关领域的进一步研究奠定了基础。

关 键 词：深度学习 图像识别 算法优化 数据增强 迁移学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]