基于云计算的电力设备远程维护系统设计  

作　　者：王迎涛 段春燕 卢海芳 崔俊红 

机构地区：[1]山东万海电气科技有限公司,山东省东营市257000 [2]山东广海智能科技有限公司,山东省东营市257000 [3]胜利油田分公司河口采油厂采油管理八区,山东省东营市257000

出　　处：《家电维修》2025年第5期143-145,共3页Appliance Repairing

摘　　要：本文设计并实现了一套基于云计算的电力设备远程维护系统,旨在提高电力设备的运行效率和维护质量。系统利用云计算强大的数据处理能力,实现电力设备的实时监控、故障诊断和预测性维护。实验结果表明,基于长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断模型具有高准确率和高召回率,自动化维护模型能够有效处理故障并提供维护建议。系统的成功展示了云计算技术在电力设备远程维护中的广泛应用前景,并推动了电力设备管理向智能化和自动化方向发展。

关 键 词：云计算 电力维护 人工智能 长短时记忆网络 自动化维护 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]