基于半监督学习算法的城市轨道交通电力系统故障分类研究  

作　　者：赵慧 布吉勇 

机构地区：[1]山东爱普电气设备有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期28-30,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：城市轨道交通电力系统作为城市轨道交通运营的核心部分,其稳定性和可靠性直接关系到城市轨道交通的安全性和效率。然而城市轨道交通电力系统故障类型复杂多样,因此提出了基于半监督学习算法的城市轨道交通电力系统故障分类方法。通过信号采集框架进行城市轨道交通电力系统信号采集与同步相量测量,引入半监督学习算法,对城市轨道交通电力系统故障信号分类训练,得到相关的城市轨道交通电力系统故障分类结果。通过实验证明,新的分类方法可以实现对电力系统故障的高准确性分类,实际应用效果好。

关 键 词：半监督学习算法 轨道交通 故障分类 电力系统 同步相量 

分 类 号：U239.3[交通运输工程—道路与铁道工程]