基于机器学习的新能源并网下配电网电压控制策略优化研究  

作　　者：刘少君 

机构地区：[1]淄博市建筑设计研究院有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期34-36,47,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着新能源分布式电源接入配电网,致使配电网电压不平衡波动更加严重,虽然能通过电压无功控制把配电网电压控制在一个可行范围内,但此法对配电网络结构及参数信息等具有不稳健性,导致无法做到实时控制。本文以IEEE 33节点为例,采用机器学习的方法建立了一种电压优化控制模型。通过仿真测试,所建立的模型能对电压无功控制器进行实时控制,以确保配电网的电压平衡。

关 键 词：配电网 机器学习 电压优化控制 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]