基于强化学习的智能化机电设备运行监测系统研究  

作　　者：邹连秋 陈东 张树宝 

机构地区：[1]山西和顺天池能源有限责任公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期80-83,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着工业4.0的推进,机电设备的智能化监测变得愈发重要。本文提出了一种基于强化学习的智能化机电设备运行监测系统,利用深度Q网络(DQN)模型对设备状态进行实时评估和故障预测。实验结果显示,该系统在故障预警准确率、平均预警提前时间、误报率和设备综合效率提升等方面显著优于传统方法。最终验证了该系统在提高机电设备运行可靠性和维护效率方面的有效性。

关 键 词：强化学习 机电设备监测 深度Q网络 智能制造 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]