基于深度学习和红外光谱的变电巡检技术在电力设备巡检中的应用  

作　　者：潘一璠 胡卫丰 丛方舟 罗威 封毅文 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期114-117,共4页Electrical Equipment and Economy

基　　金：国网盐城供电公司科数部2023年基于深度学习和红外光谱的变电巡检技术服务,项目编号:SGJSYC00KHJS23113344。

摘　　要：近几年来,国网公司大力推广红外热成像技术在电力设备中的应用在,目前变电巡检方面存在不足,已有红外装置只能局部巡查,效率低下,无法做到全面细致巡查和预防性分析与预判,手持式作业终端使得人员无法专注巡检作业,不能彻底解放现场人员双手,影响工作效率等问题。本文融合AR增强现实技术和红外光谱图像,不断地对电力设备热缺陷的特征进行研究探讨,并积累了一定的经验方法,共建经验交流平台,携手推进电力设备状态检修工作的快速发展。

关 键 词：红外热成像 增强现实 电气设备 电力设备热缺陷 

分 类 号：TM507[电气工程—电器]