K-means算法下的电力营销稽查异常数据监测分析  

作　　者：呼梓珍 

机构地区：[1]国网富县供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期191-193,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：电力营销数据庞大且复杂,涉及众多环节和客户,传统对异常数据的识别方法效率低下,且难于客观判断数据的重要性和紧迫度。所以,本文依托大数据技术构建了一个针对电力营销数据的稽查体系架构,随后,采用K-means算法对收集到的海量数据进行深入的聚类分析处理,精确识别出异常数据,最后再进一步判断异常数据的监测等级,从而高精准检测电力营销数据。

关 键 词：K-MEANS算法 电力营销稽查 异常数据监测 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]