基于人工智能的电网安全稳定运行模式优化  

作　　者：张敏 李敏 汪金萍 张朗 孔维俊 

机构地区：[1]国网兰州供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期264-266,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着智能电网的发展,电网安全稳定运行面临可再生能源高渗透率和用户需求多样化等挑战,传统运行模式难以适应。本文提出基于深度强化学习的电网运行优化策略,结合深度学习与强化学习,通过策略迭代在仿真环境中验证其有效性。实验表明,该策略能够在多种运行场景下有效维持电网安全稳定,且具备良好的经济性。结果显示,优化策略在多目标权衡方面表现出色,具有快速收敛和良好的鲁棒性。

关 键 词：智能电网 深度强化学习 电网安全 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]