检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网江苏省电力有限公司南京市溧水区供电分公司
出 处:《电气技术与经济》2025年第4期267-269,共3页Electrical Equipment and Economy
摘 要:本文首先分析了现代光伏微网群的组织架构和运行机制,并通过源网荷态势互动建模,结合需求侧响应优化目标函数,建立了光伏微电网的协同优化调度模型。模型中引入了动态电价策略,通过非支配排序遗传算法(NSGA-II)方法,能够有效处理多目标优化问题,找到一组符合系统约束的最优解集。实验研究以某地区光伏微电网为对象,通过模拟不同运行模式下的电力调度策略,验证了该方法的有效性。结果显示,在应用本文方法后,微电网的峰谷差显著降低,光伏发电的能量利用率提高,运行成本得到优化。这一调度方法不仅增强了光伏微电网的经济效益,还为未来可再生能源系统的优化设计提供了实践指导。
分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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