基于用户属性的电力营销信息个性化推送研究  

作　　者：张继英 刘健 胡如乐 王鹏 赵占山 

机构地区：[1]南方电网数字企业科技(广东)有限公司 [2]北京科东电力控制系统有限责任公司 [3]南方电网数字电网集团(海南)有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期273-275,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：传统的电力营销方式往往忽视了用户之间的差异性,采用“一刀切”的推广策略,难以满足用户日益增长的个性化需求,导致电力营销与高质量服务之间的矛盾日益激化。因此,现提出基于用户属性的电力营销信息个性化推送研究。首先,基于用户属性的电力营销信息数据的预处理,优化推荐算法的精准度与准确性,其次,构建信息推送模型,快速生成个性化推荐结果,并实时输出给用户,最后,利用用户的过往数据实施即时推荐策略,对电力产品及其应用场景进行偏好评分,进而完成电力营销信息的个性化推送设计。实验结果表明:通过基于用户属性的电力营销信息个性化推送方法,电力公司能够更好地满足用户的需求和偏好,提高市场营销精准度和客户满意度。

关 键 词：电力系统 电力营销 信息推送 信息个性化 用户属性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]