基于数据挖掘的停电信息智能关联技术研究  

作　　者：刘晓辉 汪盈 王一帆 张依冉 

机构地区：[1]国网河南省电力公司郑州供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期285-288,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：目前我国面向低压侧终端用户的供电可靠性管理尚未形成统一的数据采集标准和管理评价体系,配电网规划建设一直处于管理薄弱状态。基于此本文进行基于数据挖掘的停电信息智能关联技术研究,首先基于当前配电物联网的建设成果,收集整合用户用电信息和停电数据;然后应用孤立森林和三次样条插值方法实现异常信息处理,并利用关联分析和K-Means算法对数据进行预处理,可视化显示分析结果。之后采用综合K-Means算法实现终端用户聚类,采用关联分析法实现电力需求分割,以此实现停电属性的划分。最后基于停电信息划分不同的停电事故,并进行故障研判。

关 键 词：停电信息 数据挖掘 K-MEANS算法 关联分析法 故障研判 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]