基于数字化技术的火电厂电气安全管理系统研究  

作　　者：谭国华 

机构地区：[1]国家能源集团内蒙古电力有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期310-312,317,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文研究了基于数字化技术的火电厂电气安全管理系统,旨在通过大数据分析和机器学习技术,提升火电厂电气系统的故障诊断、风险评估和预测性维护功能。采用了长短期记忆网络(LSTM)和动态贝叶斯网络(DBN)等先进算法,实现了对电气设备的实时监测和健康状态评估。结果表明,该系统显著提高了安全管理的智能化水平,有效保障了电力系统的稳定运行。

关 键 词：数字化技术 电气安全 机器学习 故障诊断 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]