基于粒子群优化算法的地下砾石储热仓换热器动态调控  

作　　者：刘莉莎[1] 黄非 黄静莉[1] 

机构地区：[1]长春工程学院勘查与测绘工程学院

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期346-348,共3页Electrical Equipment and Economy

基　　金：吉林省教育厅“十三五”科学技术项目利用地下砾石储热仓存储热能的研究(JJKH20200626KJ)。

摘　　要：在长时间运行或复杂工况下,换热器的性能可能会受到不利影响,导致换热效率显著下降。因此,提出基于粒子群优化算法的地下砾石储热仓换热器动态调控。构建旨在最大化换热效率并最小化运行成本的优化目标函数。同时,制定全面的约束条件,确保优化结果的可行性和安全性。利用粒子群优化算法在约束条件下迭代搜索,输出地下砾石储热仓换热器的最优调控策略。实验结果表明,研究方法能够显著提升换热效率,增强系统的稳定性和适应性,为地下砾石储热仓的高效运行提供了有力保障。

关 键 词：粒子群优化算法 地下砾石储热仓 换热器 动态调控 换热效率 

分 类 号：TK172[动力工程及工程热物理—热能工程]