基于小波变换和遗传算法的电厂低压漏电监测  

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作  者:张红栋 高文雯 井维娜 李岩 吴晨 张家安 

机构地区:[1]国能广投北海发电有限公司

出  处:《电气技术与经济》2025年第4期360-362,共3页Electrical Equipment and Economy

摘  要:为提升电厂低压漏电监测精度与可靠性,研究融合了遗传算法与小波变换。通过高精度电流与电压互感器采集信号并滤波降噪。随后,小波变换提取漏电特征,遗传算法则优化监测,从最优种群中确定漏电点位置。实验证明,该方法能精确监测各种漏电电流,显著增强监测的灵敏度和可靠性。

关 键 词:小波变换 遗传算法 电厂 低压 漏电 监测 

分 类 号:TM933[电气工程—电力电子与电力传动]

 

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