基于深度学习的电力高空作业安全监测系统设计  

作　　者：詹细妹 蔡韪丞 黎雄章 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司佛山供电局

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期366-368,共3页Electrical Equipment and Economy

基　　金：《高空作业智能报警装置》(课题编号:030600KZ24030038)。

摘　　要：随着电力行业的发展和进步,越来越多的高空作业活动在电力维护和安装过程中得到应用。然而,高空作业环境的危险性使得安全成为一个严重的问题。因此,设计一种基于深度学习的电力高空作业安全监测系统是非常必要的。首先,结合输电线路作业环境,详细分析了高空作业安全问题。其次,设计了对应的电力高空作业安全监测装置。然后,针对电力高空作业的具体场景和安全需求,设计了一套完整的监测系统,包括数据采集和处理、异常检测和预警等功能。最后,通过实验数据分析验证该系统的有效性和准确性。结果表明,与传统的监测系统相比,本系统具有更高的监测效率和更好的监测效果,能够有效降低高空作业事故的发生率。

关 键 词：深度学习 电力高空作业 安全监测装置 安全监测系统 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]