基于数据驱动的高比例新能源配电网无功优化算法  

作　　者：王超 耿奉龙 

机构地区：[1]山东东瑞规划设计研究院有限公司 [2]山东诚源电气工程有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期387-390,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于新能源发电输出功率会随着天气条件的变化而波动,导致网损功率较高,因此设计基于数据驱动的高比例新能源配电网无功优化算法。利用数据驱动的传感器网络实时采集新能源接入电网后的复杂无功数据,通过机器学习技术剔除数据中的异常值,提升数据质量。将最小化线路无功损耗和无功补偿设备、新能源发电设备无功出力及变压器分接头档位的约束条件,构建了高比例新能源配电网无功优化模型。结合数据驱动与遗传算法设计无功优化算法,生成大量候选解集作为训练数据,根据时间窗口内的气象条件和用户行为变化,快速预测并优化新能源的无功输出。实验结果表明,设计算法的网损功率较两种实验对比方法分别降低了约10%和8%,这不仅意味着能源利用效率的显著提升,也充分证明了设计算法在降低网损功率、提高配电网经济性方面的优越性。

关 键 词：数据驱动 高比例 新能源 配电网 无功优化算法 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]