DeepSeek大模型驱动的审计知识图谱构建与应用研究——以企业公示信息专项核查审计为例  

作　　者：程平[1,2] 胥尧 唐涔芮 林定逢 

机构地区：[1]重庆理工大学 [2]广东南大会计师事务所

出　　处：《中国注册会计师》2025年第4期38-44,F0002,共8页The Chinese Certified Public Accountant

基　　金：国家社会科学基金项目(23CGL074);财政部全国会计重点科研课(2023KJA3-10);重庆市高等教育教学改革研究重大项目(231030);重庆理工大学研究生科研创新项目(gzlcx20253499);重庆市商业会计学会智能审计重大课题(2025ZS001)。

摘　　要：在数字化时代,企业公示信息专项核查审计面临多源异构数据整合与动态监管规则适配的双重挑战。本文以ND会计师事务所承接的某市场监管局企业信息核查项目为例,提出了一种基于DeepSeek大模型驱动的审计知识图谱构建方法,旨在通过结构化知识表示与动态推理机制提升核查效率与准确性。首先分析了传统核查模式在数据异构性、规则复杂性和可解释性方面的局限,进而设计了一种融合知识图谱与大模型的技术框架。该框架通过本体建模与规则引擎将法规条款转化为可计算化逻辑,支持多源数据的语义对齐与动态更新,并利用DeepSeek大模型增强复杂场景下的语义理解与推理能力,为审计智能化转型提供了可复用的方法论,对提升事务所数字化能力、服务市场监管效能提升具有重要实践价值。

关 键 词：DeepSeek大模型 知识图谱 企业信息核查 作者单位 重庆理工大学 广东南大会计师事务所 

分 类 号：F239.4[经济管理—会计学]